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Enregistrement W4206203848 · doi:10.1111/cag.12739

Altering consumer practices, facing uncertainties, and seeking stability: Canadian news media framings of international retirement migrants during the COVID‐19 pandemic

2022· article· en· W4206203848 sur OpenAlexaffvenueabout
Jessica Tate, Valorie A. Crooks, Jeremy Snyder

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)DestinationsNewspaperRelocationPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceDemographic economicsGeographyTourismEconomicsLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International retirement migration involves the seasonal relocation of older adults to destinations abroad. For Canadians, this is typically done to escape winter at home in favour of warmer weather elsewhere. In this paper, we explore how Canadian newspapers chronicled the changes associated with managing the COVID‐19 pandemic in Canada, including border measures and calls to avoid non‐essential travel, and how they impacted international retirement migrants and their movements. We specifically present the findings of a framing analysis conducted of 187 newspaper articles published in 2020, identified through the Canadian Newsstream Database. The framing analysis identified three ways in which Canadian international retirement migrants were discussed in relation to the pandemic and the changed spatio‐temporal realities that affected their transnational movements. First, they are a group who altered their consumer practices, which had economic impacts at home and in their usual seasonal destinations. Second, they are a group who faced considerable uncertainty with regard to travel and movement, among other things, as the pandemic unfolded in 2020. Finally, Canadian international retirement migrants sought stability in a number of ways, both in terms of their social networks and living arrangements at home and abroad .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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