Enregistrement W4206204794 · doi:10.1109/spawc.2013.6611998

Program

2013· article· en· W4206204794 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible

Typearticle

Langueen

DomaineComputer Science

ThématiqueCognitive Radio Networks and Spectrum Sensing

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesInstituto de TelecomunicaçõesUniversidade da CoruñaUniversität KasselNational Institute of InformaticsUniversidade Lusófona de Humanidades e TecnologiasUniversitat Autònoma de BarcelonaUniversität Duisburg-EssenUniversità di PisaKorea Advanced Institute of Science and TechnologyLeibniz-GemeinschaftUniversité de Technologie de TroyesSingapore University of Technology and DesignUniversidade do PortoUniversidad de CantabriaUniversidade Estadual de CampinasUniversidad Carlos III de MadridTechnion-Israel Institute of TechnologyHong Kong University of Science and TechnologyUniversity at BuffaloNational Chiao Tung UniversityChinese University of Hong KongUppsala UniversitetAalto-YliopistoZhejiang UniversityCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversity of MelbourneKungliga Tekniska HögskolanKing Abdullah University of Science and TechnologyUniversity of New South WalesJinan UniversityConcordia UniversityNational and Kapodistrian University of AthensTechnische Universität MünchenChinese Academy of SciencesUniversity of Science and Technology of ChinaTechnische Universiteit DelftNational University of Defense TechnologyAustralian National UniversityXidian UniversityUniversity of South AustraliaUniversity of WollongongNational Taiwan UniversityUniversity of CreteUniversity of TorontoUniversitat Politècnica de CatalunyaGeorgia Institute of TechnologyTechnische Universität DresdenUniversity of PennsylvaniaÉcole Polytechnique Fédérale de LausannePrinceton UniversityRutgers, The State University of New JerseyUniversity of PatrasCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationMassachusetts Institute of TechnologyPosts and Telecommunications Institute of TechnologyShanghai Educational Development FoundationUniversity of Ontario Institute of TechnologyWorcester Polytechnic InstituteEcole Supérieure des Communications de TunisMcMaster UniversityUniversity of California, Los AngelesUniversité du LuxembourgConservatoire National des Arts et MétiersUniversität BremenIndian Institute of ScienceKeio UniversityFriedrich-Alexander-Universität Erlangen-NürnbergSyracuse UniversityAmerican University in CairoTechnische Universität BerlinUniversity of TwenteUniversity of Notre DameAlexandria UniversityUniversidad Rey Juan CarlosUniversity of CyprusJacobs UniversityKingston UniversityUniversidade Nova de LisboaIndian Institute of Technology MadrasTechnische Universität DarmstadtQatar UniversityBar-Ilan UniversityUniversity of Minnesota

Mots-clésComputer science

DOI10.1109/spawc.2013.6611998

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following topics are dealt with: signal processing; wireless communication; resource allocation; relay communication; cognitive radio; distributed processing; adaptive networks; collaborative sensing; sparse signal recovery; telecommunication security; interference mitigation; beamforming; cooperative sensor networks; MIMO communications; multiuser communications; OFDM systems; physical layer security; and synchronization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,308

Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,004
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,002	0,000
Communication savante	0,003	0,002
Science ouverte	0,002	0,003
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,692	0,427

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010

Tête enseignante GPT0,231

Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2013

Routes d'admission1

Résumé présentoui

Télécharger la notice (JSON)Signaler un problème avec cette notice

Explorer davantage

Même sujetCognitive Radio Networks and Spectrum Sensing→Travaux en français237 207→