Implementation of the of Lifelong Learning Principles as a Background for Quality Specialized Education of Journalists
Notice bibliographique
Résumé
The need for lifelong education is urged in the context of constant social transformations, unprecedented challenges, total digitalization of communicative transactions, virtualization of many types of professional activity. Journalism is one of the most sensitive to transformational challenges. Therefore, a journalist must respond objectively, flexibly, tolerantly, adequately, professionally, responsibly and social transformations and challenges to the current realities. To do this, he/she must be prepared for lifelong learning. It is the journalist’s readiness for lifelong learning that is an indicator of the quality of his/her specialized education. The research aimed to empirically establish the skills of journalists related to lifelong learning, and to develop a programme for the implementation of the lifelong learning principles in the professional training of journalists. General scientific methods, surveys of research respondents, qualitative and quantitative analysis of the obtained data, modelling are the methods used. A model of modern journalist training in the context of lifelong learning was formed, a program for the implementation of lifelong learning principles in specialized education of journalists was developed. The results of the research can be used for the development of individual trainings, seminars, compilation of collections of didactic tools for the formation of the ability of modern journalists to education throughout life. Prospects for further research in this area are: experimental testing of our proposed program for the implementation of the principles of lifelong learning in the training of journalists; development of diagnostic tools to establish the levels of readiness of journalism students and practicing journalists for lifelong learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».