Negotiating Flexibility with Security in Los Angeles’s In-Home Supportive Services
Notice bibliographique
Résumé
This chapter focuses on California's In-Home Supportive Services (IHSS). At the labor market level, both the Direct Funding Program (DF) in Ontario and the IHSS gave “consumers” the flexibility to hire their own “providers,” yet in IHSS the state was more involved in the employment relationship because it paid the provider rather than giving funding directly to the consumer. Many elderly IHSS consumers hire family, but when family is not available, immigrant seniors hire others from their language and ethnic group, and this goes for Pilipinx. Like in DF, labor market flexibility shaped negotiations in the labor process, but in IHSS it shaped it differently. While DF self-managers forged and embraced a friendly employment relationship, consumers in the IHSS context of paying family or co-ethnic fictive kin were more ambivalent about their employer role and used family ideals and family-like practices to negotiate possible tensions at the intimate level. The state's reliance on filial duty and ethnic community through IHSS may bolster flexibility and security at the intimate level in terms of mutually respectful negotiations of what is done, when, where, and how. Yet, as suggested in the previous chapter, collective backing is also important if the goal is flexibility with security. Indeed, another difference between DF and IHSS is that IHSS providers have a union.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».