Deprescribing: What is the gold standard? Themes that characterized the discussions at the first Danish symposium on evidence-based deprescribing
Notice bibliographique
Résumé
The first Danish symposium on evidence-based deprescribing was held in September 2019. The symposium aimed to increase the awareness of deprescribing in general, to discuss the importance of deprescribing, and, thus, a potential consensus on key issues on a national deprescribing agenda. The invited keynote speaker, Barbara Farrell, from the Bruyére Research Institute, Ottawa, Canada, presented their thorough work on deprescribing guideline development and application. The symposium consisted of two parts: Part 1 concentrated on establishing the need for deprescribing in our society. Part 2 consisted of a panel debate that put the practical application and implementation of deprescribing in perspective to the input from the audience and the structure of the Danish healthcare system. The panelists represented key stakeholders, e.g., clinical pharmacists, general practitioners, hospital doctors, Danish Health Authority representatives, health politicians concerning deprescribing in Denmark. The event allowed 145 participants to discuss the importance of implementing deprescribing in a Danish setting. This commentary highlights and discusses the major themes that characterized the symposium: "why deprescribe?", "deprescribing research" and a theme dedicated to "problems of concern." The emergence of these themes formed the basis for the discussion of new strategies and a proposal for a future gold standard to succeed in deprescribing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».