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Enregistrement W4206218467 · doi:10.1097/pcc.0000000000002859

Research Priorities for Plasma and Platelet Transfusion Strategies in Critically Ill Children: From the Transfusion and Anemia EXpertise Initiative–Control/Avoidance of Bleeding

2022· review· en· W4206218467 sur OpenAlexaff
Marianne E. Nellis, Kenneth E. Remy, Jacques Lacroix, Jill M. Cholette, Melania M. Bembea, Robert T. Russell, Marie E. Steiner, Susan M. Goobie, Adam M. Vogel, Gemma Crighton, Stacey L. Valentine, Meghan Delaney, Robert I. Parker

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineIntensive care medicineExtracorporeal membrane oxygenationPlatelet transfusionDosingSepsisCritically illFresh frozen plasmaLiver transplantationTransplantationPlateletSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To present a list of high-priority research initiatives for the study of plasma and platelet transfusions in critically ill children from the Transfusion and Anemia EXpertise Initiative-Control/Avoidance of Bleeding. DESIGN: Systematic review and consensus conference of international, multidisciplinary experts in platelet and plasma transfusion management of critically ill children. SETTING: Not applicable. PATIENTS: Critically ill pediatric patients at risk of bleeding and receiving plasma and/or platelet transfusions. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: A panel of 13 experts developed research priorities for the study of plasma and platelet transfusions in critically ill children which were reviewed and ratified by the 29 Transfusion and Anemia EXpertise Initiative-Control/Avoidance of Bleeding experts. The specific priorities focused on the following subpopulations: severe trauma, traumatic brain injury, intracranial hemorrhage, cardiopulmonary bypass surgery, extracorporeal membrane oxygenation, oncologic diagnosis or stem cell transplantation, acute liver failure and/or liver transplantation, noncardiac surgery, invasive procedures outside of the operating room, and sepsis and/or disseminated intravascular coagulation. In addition, tests to guide plasma and platelet transfusion, as well as component selection and processing, were addressed. We developed four general overarching themes and 14 specific research priorities using modified Research and Development/University of California, Los Angeles methodology. CONCLUSIONS: Studies are needed to focus on the efficacy/harm, dosing, timing, and outcomes of critically ill children who receive plasma and/or platelet transfusions. The completion of these studies will facilitate the development of evidence-based recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,220
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,263
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2200,263
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,011
Bibliométrie0,0100,007
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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