Early Trajectory of Estimated Glomerular Filtration Rate and Long-term Advanced Kidney and Cardiovascular Complications in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Rapid loss of estimated glomerular filtration rate (eGFR) within its normal range has been proposed as a strong predictor of future kidney disease. We investigated this association of eGFR slope early in the course of type 1 diabetes with long-term incidence of kidney and cardiovascular complications. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The annual percentage change in eGFR (slope) was calculated during the Diabetes Control and Complications Trial (DCCT) for each of 1,441 participants over a mean of 6.5 years and dichotomized by the presence or absence of early rapid eGFR loss (slope ≤-3% per year) as the exposure of interest. Outcomes were incident reduced eGFR (eGFR <60 mL/min/1.73 m2), composite cardiovascular events, or major adverse cardiovascular events (MACE) during the subsequent 24 years post-DCCT closeout follow-up. RESULTS: At DCCT closeout (the baseline for this analysis), diabetes duration was 12 ± 4.8 years, most participants (85.9%) had normoalbuminuria, mean eGFR was 117.0 ± 13.4 mL/min/1.73 m2, and 149 (10.4%) had experienced early rapid eGFR loss over the preceding trial phase. Over the 24-year subsequent follow-up, there were 187 reduced eGFR (6.3 per 1,000 person-years) and 113 MACE (3.6 per 1,000 person-years) events. Early rapid eGFR loss was associated with risk of reduced eGFR (hazard ratio [HR] 1.81, 95% CI 1.18-2.79, P = 0.0064), but not after adjustment for baseline eGFR level (HR 0.94, 95% CI 0.53-1.66, P = 0.84). There was no association with composite cardiovascular events or MACE. CONCLUSIONS: In people with type 1 diabetes primarily with normal eGFR and normoalbuminuria, the preceding slope of eGFR confers no additional association with kidney or cardiovascular outcomes beyond knowledge of an individual's current level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».