A Scoring Procedure for Malignant Narcissism Based on Personality Inventory for DSM-5 Facets
Notice bibliographique
Résumé
The current study focuses on the development and validation of a scoring procedure for malignant narcissism using the Personality Inventory for DSM-5, a self-report measure of Criterion B from the Alternative Model for Personality Disorders. In Study 1, a prototype matching approach was used to aggregate ratings from 15 clinicians specializing in personality disorder treatment and/or assessment. Indices of inter-rater agreement and inter-rater reliability revealed high convergence as to the most important maladaptive facets for malignant narcissism. The scoring procedure, based on additive counts for score computation, included eleven Criterion B facets covering core features of malignant narcissism. Study 2 evaluated the criterion and incremental validity of the scoring procedure in a sample of 288 patients from a personality disorder treatment clinic, as well as in a sample of 1103 participants from the community. In both samples, results from nonparametric mean comparisons, receiver operating characteristic curves, bivariate Pearson correlations, and hierarchical multiple linear regressions showed significant associations between malignant narcissism and broader components of personality functioning, as well as with relevant emotional, relational, and/or behavioral features. This new scoring procedure is a simple and valid method for measuring malignant narcissism, and is suitable for clinical and research settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».