Burden of severe illness associated with laboratory confirmed influenza in adults aged 50–64 years: A rapid review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While the high burden of illness caused by seasonal influenza in children and the elderly is well recognize, less is known about the burden in adults 50-64 years of age. The lack of data for this age group is a key challenge in evaluating the cost-effectiveness of immunization programs. We aimed to assess influenza-associated hospitalization and mortality rates and case fatality rates for hospitalized cases among adults aged 50-64 years. METHODS: This rapid review was conducted according to the PRISMA; we searched MEDLINE, EMBASE, Cochrane, Web of Science, and grey literature for articles and reports published since 2010. Studies reporting rates of hospitalization and/or mortality associated with laboratory-confirmed influenza among adults 50-64 or 45-64 years of age for the 2010-11 through 2019-20 seasons were included. RESULTS: Twenty studies from 13 countries were reviewed. Reported rates of hospitalization associated with laboratory-confirmed influenza were 5.7 to 112.8 per 100,000. Rates tended to be higher in the 2015-2019 compared with the 2010-2014 seasons and were higher in studies reporting data from high-income versus low and middle-income countries. Mortality rates were reported in only one study, with rates ranging from 0.8 to 3.5 per 100,000 in four different seasons. The case fatality rate among those hospitalized with influenza, as reported by population-based studies, ranged from 1.3% to 5.6%. CONCLUSIONS: Seasonal influenza imposes a significant burden of morbidity on adults 50-64 years of age but with high heterogeneity across seasons and geographic regions. Ongoing surveillance is required to improve estimates of burden to better inform influenza vaccination and other public health policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».