Effectiveness and safety of auricular therapy for post-stroke depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-stroke depression is a common and serious complication after stroke. Its main clinical manifestations are depression or instability, loss of interest, loss of appetite, sleep disorders, pessimism, and unworthiness, and even suicidal tendencies. Auricular therapy (AT), as part of traditional Chinese acupuncture, has achieved good results in the treatment of depression, but different clinical studies have shown mixed results. Therefore, the aim of this systematic review is to assess the effectiveness and safety of AT for post-stroke depression. METHODS: Two reviewers will electronically search the following databases: the Cochrane Central Register of Controlled Trials; Medline (via PubMed); Excerpt Medica Database; China National Knowledge Infrastructure; Chinese Biomedical Literature Database; Chinese Scientific Journal Database; and Wan-Fang Database from the inception to January 1, 2022. Study selection, data extraction, and assessment of study quality will be performed independently by 2 reviewers. If it is appropriate for a meta-analysis, Review Manager Version 5.3 statistical software will be used; otherwise, a descriptive analysis will be conducted. Data will be synthesized by either the fixed-effects or random-effects model according to a heterogeneity test. The results will be presented as risk ratio with 95% confidence intervals for dichotomous data and weight mean difference or standard mean difference 95% confidence intervals for continuous data. RESULT: This study will provide a comprehensive review of the available evidence for the treatment of AT with post-stroke depression. CONCLUSIONS: The conclusions of our study will provide an evidence to judge whether AT is an effective and safe intervention for patients with post-stroke depression. TRIAL REGISTRATION NUMBER: PROSPERO CRD42021289870.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».