MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4206224799 · doi:10.11159/jffhmt.2022.001

Numerical Simulation of Innovative Air Capture Systems Based on Bladeless Technology with Coandă effect

2022· article· en· W4206224799 sur OpenAlexvenueno aff
Maurizio Carlini, Andrea Mennuni, Mirko Rotondo, Stefano Morelli

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Flow Heat and Mass Transfer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Fluid Dynamics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work focuses on the feasibility study of a new suction hood model that allows the complete disposal of the fumes produced during cooking. The originality of this study lies in the conception of a new functional geometry meant to reduce consumption, focusing on the increase of both efficiency and aspiration efficiency. The new technology is based on the Coand effect applied on two innovative air capture systems of hood model. On one hand the air flow amplifier, a system that, starting from a low inlet flow rate, allows 10 times increasing of the output flow rate. On the other hand, the bladeless fan, which is usually implemented in newest bladeless ventilation systems. A simulation campaign has been conducted with COMSOL Multiphysics software to validate the simulation scenarios comparing the experimental results with respective references. For the post-validation step, the parametric sweep function has been used to study the system behaviours to every change of velocity, flow rate and extension of the ejector. The obtained results show the feasibility of these new suction systems, which present lower consumptions than other modern ventilation systems for kitchens. The computed results show that the perimeter velocity is in accordance with European standards. The perimeter velocity for air flow amplifier geometry allows a suction capacity range between 460 m 3 /h and 3600 m 3 /h. In the bladeless fan case, the suction capacity is in a range between 325 m 3 /h and 2500 m 3 /h. Therefore, the two geometries can be installed for both domestic and commercial kitchens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fluid Flow Heat and Mass TransferMême sujetAerodynamics and Fluid Dynamics ResearchTravaux en français237 207