Association between Inter-Limb Asymmetries in Lower-Limb Functional Performance and Sport Injury: A Systematic Review of Prospective Cohort Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inter-limb asymmetry in lower-limb functional performance has been associated with increased risk of sport injury; however, findings are not always consistent. PURPOSE: To conduct a systematic review on whether inter-limb asymmetry in lower-limb functional performance can predict sport injury. METHODS: Four electronic databases (MEDLINE, EMBASE, Web of Science, and SportDiscus) were systematically searched for prospective cohort studies reporting the association between inter-limb asymmetry in lower-limb functional performance and sport injury. RESULTS: A total of 28 prospective cohort studies were included in the analyses. Collectively, the findings were highly inconsistent, and a clear statement on the association between each asymmetry and sport injury was difficult. CONCLUSIONS: Highly inconsistent findings make it difficult to create clear recommendations on the relationship between the inter-limb asymmetry in lower-limb functional performance (power, muscle flexibility, and dynamic balance) and sport injury. The influence of potential factors (selection of tests/parameters, participant characteristics, definition of injury, and ways of calculating asymmetry) should be considered when using previous findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».