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Enregistrement W4206227914 · doi:10.7759/cureus.20918

A Protocol for the Prospective Evaluation of Novel Suction-Based Airway Clearance Devices in the Treatment of Foreign Body Airway Obstructions

2022· article· en· W4206227914 sur OpenAlexaff
Cody Dunne, David Szpiman, Kayla Viguers, Amy E. Peden

Notice bibliographique

RevueCureus · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAirwayPsychological interventionChokingProtocol (science)Descriptive statisticsSuctionPatient safetyAdverse effectIntensive care medicineMedical emergencyHealth careEmergency medicineNursingSurgeryAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Foreign body airway obstructions (FBAOs, choking) are a significant cause of preventable mortality. Abdominal thrusts, back blows, and chest compressions are traditional interventions. However, suction-based airway clearance devices (ACDs) have recently been marketed as an alternative. Of note, there is limited published evidence regarding their efficacy and safety. Our research has two aims: (1) to investigate what situational and patient factors are frequently identified, and which are associated with relief of the FBAO and survival in individuals with FBAOs treated with an ACD; and (2) to describe the experience of individuals who have used ACDs in response to a FBAO and identify facilitators and barriers to the use of ACDs compared to traditional interventions. Methods and analysis A prospective database will be developed using an online reporting system to capture ACD uses, independent of manufacturers, from July 1st, 2021 to December 31st, 2023. Descriptive statistics will be used to summarize cases, outcomes, and adverse events. Clinically important subgroups will be stratified for analysis, including the severity of obstruction, patient demographics, and training of ACD users. Semi-structured interviews will also be conducted with a subset of ACD users to describe in detail their experience using the device. Themes from these interviews will be assessed using the theoretical domains framework. Discussion This study will improve the evidence surrounding ACDs and compare it to current data for traditional techniques, with the aim of optimizing FBAO treatment. Data on ACDs are urgently needed as these devices are already being used by parents, caregivers, lay rescuers, and healthcare professionals to respond to choking emergencies. This evaluation will provide important information about their effectiveness and any safety concerns which can inform the public, resuscitation guidelines, and future research studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,088
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0880,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1390,038

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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