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Enregistrement W4206229105 · doi:10.1109/tii.2022.3142755

A Proof-of-Authority Blockchain-Based Distributed Control System for Islanded Microgrids

2022· article· en· W4206229105 sur OpenAlexaff
Jiawei Yang, Jiahong Dai, Hoay Beng Gooi, Hung D. Nguyen, Amrit Paudel

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Informatics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBlockchain Technology Applications and Security
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Research Foundation Singapore
Mots-clésMicrogridComputer scienceBlockchainControl (management)Process (computing)Distributed computingQuality (philosophy)Node (physics)Distributed generationControl systemProtocol (science)Computer networkDistributed control systemDecentralised systemPower (physics)Control theory (sociology)Computer securityEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Control systems are significant to the microgrid as they regulate performance parameters such as frequency, active power, and voltage. Distributed control systems allow direct communication between the secondary controllers and controls the parameters efficiently. To secure each distributed control process and ensure a good quality of control results, a proof-of-authority private blockchain is applied in this article to defend the distributed control system against various types of cyber-attacks such as false data injection. A four-distributed generation islanded microgrid is tested with the implementation of the blockchain. Smart contracts are created to calculate the control feedback and return the value to corresponding secondary controllers. All of the four nodes are initially assigned as the authority nodes to share the mining burden, but according to the proof-of-authority consensus protocol, the authority role could be excluded if the node behaves illegally and causes damage to the control system. In addition, different attacking scenarios are categorized and analyzed with their respective solutions. Finally, a case study is introduced to verify the corresponding solutions and proves that the proposed method is able to secure the distributed control system while ensuring the control quality. Numerical results show the effectiveness and feasibility of the proposed approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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