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Enregistrement W4206229463 · doi:10.1016/j.jhealeco.2022.102589

Vaccination strategies and transmission of COVID-19: Evidence across advanced countries

2022· article· en· W4206229463 sur OpenAlexaff
Dongwoo Kim, Young Jun Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Economics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilHorizon 2020European Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Commission
Mots-clésVaccinationPandemicMedicineTransmission (telecommunications)Mass vaccinationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthPsychological interventionPopulationDemographyImmunologyDiseaseComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given limited supply of approved vaccines and constrained medical resources, design of a vaccination strategy to control a pandemic is an economic problem. We use time-series and panel methods with real-world country-level data to estimate effects on COVID-19 cases and deaths of two key elements of mass vaccination - time between doses and vaccine type. We find that new infections and deaths are both significantly negatively associated with the fraction of the population vaccinated with at least one dose. Conditional on first-dose coverage, an increased fraction with two doses appears to offer no further reductions in new cases and deaths. For vaccines from China, however, we find significant effects on both health outcomes only after two doses. Our results support a policy of extending the interval between first and second doses of vaccines developed in Europe and the US. As vaccination progresses, population mobility increases, which partially offsets the direct effects of vaccination. This suggests that non-pharmaceutical interventions remain important to contain transmission as vaccination is rolled out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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