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Enregistrement W4206233926 · doi:10.1016/j.conctc.2021.100883

Innovation in the treatment of persistent pain in adults with Neurofibromatosis Type 1 (NF1): Implementation of the iCanCope mobile application

2021· article· en· W4206233926 sur OpenAlexaff
Frank D. Buono, Chitra Lalloo, Kaitlyn Larkin, William T. Zempsky, Samuel A. Ball, Lauretta E. Grau, Quỳnh Phạm, Jennifer Stinson

Notice bibliographique

RevueContemporary Clinical Trials Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity Health NetworkHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research and Materiel CommandCongressionally Directed Medical Research ProgramsU.S. Army
Mots-clésPsychosocialPopulationNeurofibromatosisMedicinePatient satisfactionPhysical therapyClinical psychologyPsychologyPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurofibromatosis Type 1 (NF1) is a genetic disorder presenting with chronic pain symptoms that has limited treatment options for addressing the pain. The utilization of a mobile application allows for greater reach and scalability when using empirically valid psychosocial self-management treatments for pain. The iCanCope mobile application has been utilized in several different populations dealing with pain symptoms and has demonstrated initial effectiveness. To address the need for this population, we have customized the iCanCope mobile application for the NF1 population and included additional tailored features. We describe the rationale and design of a pilot randomized control study with a sample of 108 adults with NF1, in which two groups will receive access to the mobile application, of which one group will be incentivized to engage in the mobile application and the third group will treatment as usual over the course of 8-week period with a six-week follow-up. Outcomes will focus on the acceptability of the iCanCope-NF mobile application within the NF1 population and the impact of pain related activity on psychometric evaluations to determine if the contingency management will impact the engagement of mobile application, as well as to identify the participants' experiences in relationship to their treatment satisfaction and perceived support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel · Autre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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