MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4206235227 · doi:10.3390/h11010014

Their Own Devices: Steampunk Airships as Heterotopias of Crisis and Deviance

2022· article· en· W4206235227 sur OpenAlexaff
Courtney Krentz, Mike Perschon, Amy St. Amand

Notice bibliographique

RevueHumanities · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSpatial and Cultural Studies
Établissements canadiensMacEwan UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeterotopia (medicine)Deviance (statistics)FREAKTrilogyLiminalitySociologyRomanceMichel foucaultIdentity crisisGender studiesPsychoanalysisHistoryPsychologyPolitical scienceLawComputer securityArt historyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Michel Foucault uses a sailing vessel as the exemplar of his theory of heterotopia because of its mobility. The lateral and vertical mobility of the steampunk airship indicates the potential for an even greater exemplar of heterotopia, particularly of Foucault’s defining principles of heterotopic crisis and deviance. These principles are explored onboard the steampunk airships of Scott Westerfeld’s Leviathan trilogy and Gail Carriger’s Finishing School series, resulting in travel towards progressive social frontiers of gender and race. The protagonists of the Leviathan trilogy move from a position of crisis to deviance, as mediated through the friendship and romance of two representatives of warring factions. In contrast, the heroine of the Finishing School series moves from deviance to crisis as she navigates the vagaries of gender and racial identity. These airship heterotopias of young adult fiction, which not only descend geographically but also socially, cross liminal crisis spaces of class, race, gender, and identity to craft literary cartographies for these social frontiers, providing readers with literary maps for their uncertain real worlds of crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,021
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHumanitiesMême sujetSpatial and Cultural StudiesTravaux en français237 207