Theta phase‐gamma amplitude coupling during working memory and its relationships with demographic, clinical, genetic, neurochemical, and neurostructural measures in older adults at risk for dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Theta phase‐gamma amplitude coupling (TGC) is a neurophysiological mechanism that underlies working memory (WM)1. WM is also associated with demographic, clinical, genetic and neuroimaging measures. However, the relative contributions of TGC and these measures to WM, and the relationship between TGC and these measures, remains unclear. We examined the relative contributions of TGC and these measures to WM performance in a group of participants at‐risk for Alzheimer’s dementia. Method Older participants (age=71.2±6.0, N = 206) with Mild Cognitive Impairment (MCI), Major Depressive Disorder (MDD), or MCI+MDD completed clinical assessment, N‐back WM task with EEG to measure TGC, genetic testing, PET with [11C]‐Pittsburgh Compound B ([11C]‐PIB PET) and brain 3T MRI. Linear regressions were used to assess the relationships among 2‐back WM performance; demographic and clinical variables; TGC; ApoE4 carrier status; total beta‐amyloid SUVR ([11C]‐PIB PET); and regional cortical thickness, subcortical volumes, and white matter fractional anisotropy (MRI). Result 2‐back WM performance was associated with age and TGC after controlling for all other measures (Age: β=‐0.253; p=0.039, TGC: β=0.300; p=0.005). TGC was not associated with any other measures after correction for multiple comparisons. Conclusion TGC predicts WM performance in contrast to demographic, clinical, genetic, and PET and MRI imaging measures. Our findings underline the strong association between WM and TGC, a dynamic time‐based neurophysiological measure that is capturing a functional process which may not be captured by these static measures. Future studies could explore other dynamic measures with other imaging modalities and their relationships with TGC or other neurophysiological measures. 1. Rajji, T.K., et al., Ordering Information in Working Memory and Modulation of Gamma by Theta Oscillations in Humans. Cerebral Cortex, 2017. 27(2): p. 1482‐1490.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».