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Enregistrement W4206237401 · doi:10.1115/fedsm2020-20257

The Effects of Upstream Wall Roughness on Separated and Reattached Flows Over a Forward-Facing Step

2020· article· en· W4206237401 sur OpenAlexaff
Sedem Kumahor, Xingjun Fang, William Ediger, Mark F. Tachie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsTurbulenceReynolds numberParticle image velocimetryBoundary layerReynolds stressPhysicsCurvilinear coordinatesBoundary layer thicknessViscosityGeometryMaterials scienceOpticsMathematicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Separating and reattaching turbulent flows induced by a forward-facing step submerged in thick oncoming turbulent boundary layers developed over smooth and rough walls were investigated using time-resolved particle image velocimetry. Both smooth and fully rough upstream bottom wall conditions were examined and the resultant oncoming boundary layer thickness were 4.3 and 6.7 times the step height, respectively. The Reynolds number based on the step height and free-stream velocity was 7800. The mean velocities, Reynolds stresses analyzed in both Cartesian and curvilinear coordinate systems, eddy viscosity, correlation coefficient and third order moments are discussed. The results indicate that, due to the enhanced turbulence intensity and shear rate in the fully rough case, distinct elevated regions of vertical and shear Reynolds stresses are consistent upstream of the leading edge of the step while the magnitude of the Reynolds stresses are consistently higher than observed in the smooth case. The correlation coefficient, eddy viscosity and third order moments also show distinct elevated regions upstream of the leading edge of the step in the fully rough case. Above the step, distinct elevated regions of the Reynolds stresses, eddy viscosity and correlation coefficient are observed in both cases with the peak values at a vertical location corresponding to the maximum elevation of the mean separating streamline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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