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Enregistrement W4206239355 · doi:10.1029/2021gc010292

Volcanism‐Triggered Climatic Control on Late Cretaceous Oceans

2022· article· en· W4206239355 sur OpenAlexaff
Ruiyang Sun, Hanwei Yao, Changzhou Deng, Stephen E. Grasby, Chengshan Wang, Runsheng Yin

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCretaceousAnoxic watersGeologyVolcanoOceanographyVolcanismDeposition (geology)PaleontologyEarth scienceGeochemistryStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During the Late Cretaceous, Earth's climate oscillated between warm and cool states, and global oceans changed between anoxic and oxic conditions, resulting in black/gray shales and oceanic red beds (ORBs) deposition, respectively. To understand such climate/ocean dynamics, this study investigated bulk Hg and Hg isotopes, as well as Fe 3+ /Fe 2+ in Upper Cretaceous sediments deposited in southern Tibet and the North Atlantic. In both areas, black/gray shales show much higher Hg concentrations than ORBs, indicating enhanced Hg flux to global oceans during time of black/gray shale deposition. Black/gray shales show lower Fe 3+ /Fe 2+ and positive Δ 199 Hg, suggesting a significant input of Hg into the anoxic/dysoxic ocean via atmospheric deposition. The isotope values are consistent with a volcanic source for this excess Hg. ORBs show high Fe 3+ /Fe 2+ and negative shifts of Δ 199 Hg, suggesting that the dominant source of Hg into the oxic oceans was via terrestrial runoff. This study suggests that volcanism was an important driver of the climate/ocean dynamics during the Late Cretaceous.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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