Arts, Culture and Community Development
Notice bibliographique
Résumé
This edited collection profiles the sites and subjects of arts practices in different geographical contexts, including Hong Kong and mainland China, India and Sri Lanka, Finland, Chile, Brazil, Lebanon, Mexico, the USA, Germany, Canada, the UK, and Ireland. Chapters capture how collective hopes, fears, allegiances, frustrations, and memories, are sung, danced, played, etched on walls, or conveyed through puppets and theatre. Contributors to the volume thus draw attention to some of the diverse ways that groups of people collectively make sense of, re-imagine or seek to change the personal, cultural, social, economic, political, or territorial conditions of their lives, while using the arts as their means and spaces of engagement. Across its chapters, the book explores a number of broad themes and questions. How can we conceptualise the relationship between community development and arts/cultural practice? What diverse forms does this relationship take in contemporary contexts? How do communities of people engage with, utilise, make sense of and through particular artforms and media? How can we understand the aesthetic and associated meanings of such engagements? How are the power dynamics related to authorship, resources, public recognition, and expectations of impact negotiated within community-based arts processes? How do economistic and neoliberal rationalities influence arts processes and programmes in community contexts? Together, the chapters also critically interrogate if, and how, dominant rationalities are being resisted and challenged through arts practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».