Notice bibliographique
Résumé
The Europlanet 2024 Research Infrastructure (RI) provides free access to the world’s largest collection of planetary simulation and analysis facilities. The project is funded through the European Commission’s Horizon 2020 programme and runs for four years from February 2020 until January 2024. The Transnational Access (TA) programme supports all travel and local accommodation costs for European and international researchers to visit over 40 laboratory facilities and 6 Planetary Field Analogues (PFA) [1].As part of the education and inspiration tasks associated with Europlanet 2024 RI, we have produced classroom resources aimed at age 10-14 year olds relating the conditions found within the PFA sites to astrobiology and the habitability of Mars.These resources have been produced around all PFA sites:Rio Tinto River (Spain) Iceland Field Sites (Iceland) Danakil Depression (Ethiopia) Kangerlussuaq Field Site (Greenland) Makgadikgadi Salt Pans (Botswana) Andes (Argentina) These resources link in with common areas found in worldwide STEM curriculums, such as volcanism, pressure, pH and evaporation. To achieve this, we have filmed lab-based demonstrations and included them in a classroom lesson plan alongside teachers' notes. In addition, each lesson plan focuses on how the conditions of the PFAs could affect the habitability of Mars.An Italian version of the resources has been produced by EduINAF with the addition of brief video-lessons.  English versions were released on a weekly basis from mid-March through April with opportunities for training sessions to support teachers wishing to engage with these resources.Following studies such as Salimpour et al 2020 [2], highlighting the extent to which astronomy has been incorporated into school curriculums, we have chosen to highlight three subject areas with lower representation in high schools into our resources: physics, space exploration and astrobiology.As these analogue sites can be linked to more planetary bodies than just Mars, our next steps are to create similar resources based around the habitability of the icy moons of the Solar System.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».