Abstract P249: Hemostatic Factors and Long-Term Risk of Peripheral Arterial Disease: The Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: A few cross-sectional studies have reported associations between hemostatic factors and peripheral arterial disease (PAD), but prospective data are largely lacking. Hypothesis: Plasma hemostatic factors are associated with incident PAD, independently of traditional atherosclerotic risk factors. Methods: In 14,071 men and women (age 45-64 years and 25.4% blacks) at visit 1 (1987-1989) of the ARIC Study, we investigated the associations of fibrinogen, Von Willebrand factor (VWF), factor VIII, factor VII, Antithrombin III (ATIII) with incidence of PAD (defined as hospitalizations with PAD diagnosis [ICD-9: 440.2x, 440.3, and 440.4] or leg revascularization [38.18, 39.25, 39.29 and 39.50]). We also explored associations of d-dimer measured at visit 3 (1993-1995) in 11,619 participants. Results: We identified 540 incident PAD during a median follow-up of 24.4 years. Fibrinogen, VWF, factor VIII, and d-dimer demonstrated positive dose-response relationships to incident PAD, independent of other risk factors (Table). In comparison with respective referent categories, significantly higher PAD risk was observed in the top two quintiles of fibrinogen, VWF, and d-dimer and the highest quintile of factor VIII. When fibrinogen, VWF, and factor VIII were modeled simultaneously (d-dimer was measured at a different visit), only fibrinogen and VWF remained significantly associated with PAD. Conclusion: Hemostatic factors, particularly fibrinogen and VWF (as well as d-dimer), were independently associated with future risk of PAD. Our findings suggest the pathophysiological involvement of hemostasis in the development of PAD and potential usefulness of those factors for classifying long-term risk of PAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».