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Enregistrement W4206244696 · doi:10.1093/ehjacc/zuab121

End-of-life care in the cardiac intensive care unit: a contemporary view from the Critical Care Cardiology Trials Network (CCCTN) Registry

2021· article· en· W4206244696 sur OpenAlexaff
Antônio Fagundes, David D. Berg, Erin A. Bohula, Vivian M. Baird-Zars, Christopher F. Barnett, Anthony Carnicelli, Sunit‐Preet Chaudhry, Jianping Guo, Ellen C. Keeley, Benjamin B. Kenigsberg, Venu Menon, P. Elliott Miller, L. Kristin Newby, Sean van Diepen, David A. Morrow, Jason N. Katz

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal Acute Cardiovascular Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdvance care planningIntensive care unitCoronary care unitPalliative careEmergency medicineIntensive careLife expectancyEnd-of-life careIntensive care medicineInternal medicineMyocardial infarctionPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Increases in life expectancy, comorbidities, and survival with complex cardiovascular conditions have changed the clinical profile of the patients in cardiac intensive care units (CICUs). In this environment, palliative care (PC) services are increasingly important. However, scarce information is available about the delivery of PC in CICUs. METHODS AND RESULTS: The Critical Care Cardiology Trials Network (CCCTN) Registry is a network of tertiary care CICUs in North America. Between 2017 and 2020, up to 26 centres contributed an annual 2-month snapshot of all consecutive medical CICU admissions. We captured code status at admission and the decision for comfort measures only (CMO) before all deaths in the CICU. Of 13 422 patients, 10% died in the CICU and 2.6% were discharged to palliative hospice. Of patients who died in the CICU, 68% were CMO at death. In the CMO group, only 13% were do not resuscitate/do not intubate at admission. The median time from CICU admission to CMO decision was 3.4 days (25th-75th percentiles: 1.2-7.7) and ≥7 days in 27%. Time from CMO decision to death was <24 h in 88%, with a median of 3.8 h (25th-75th 1.0-10.3). Before a CMO decision, 78% received mechanical ventilation and 26% mechanical circulatory support. A PC provider team participated in the care of 41% of patients who died. CONCLUSIONS: In a contemporary CICU registry, comfort measures preceded death in two-thirds of cases, frequently without PC involvement. The high utilization of advanced intensive care unit therapies and lengthy times to a CMO decision highlight a potential opportunity for early engagement of PC teams in CICU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,101
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,101
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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