Monitoring the adaptation to experimental pain using functional near infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite pain being one of the more thoroughly studied phenomena, it is still one of the more complex and least well understood. Studies of late, in particular imaging studies, have made an attempt to take individuals' subjective response to pain into consideration, while observing how their bodies respond physiologically. This has led to our lab's focus on the adaptation to pain. As adaptation is the reduction of the response to a given stimulus over time, monitoring the adaptation to experimental pain over time using functional near infrared spectroscopy shows the change in autonomic response with each additional exposure. Doing this, while also observing the change in perception to each additional exposure, can further progress the research of pain imaging, and more importantly, show how changes in physiological response and perceptive response correlate over time. Methods: In the investigations outlined in the aims of this thesis, experimental pain (the cold pressor test in a repeated-measures fashion) was used to conduct experiments in healthy subjects. In conjunction with this, the McGill Pain Questionnaire and State Trait Anxiety Inventory were employed during experimentation as well. In post experimentation analysis, multilevel modeling, linear regression and clustering were the main techniques used to understand how the pain response changes with each additional exposure to a stimulus. Results: These statistical techniques yielded results that suggest that with each additional exposure to noxious stimulus, the magnitude of a subjects' autonomic response continues to diminish. Through the measures of perception, the subjects did not show significant change with each additional exposure; although, there was a trend demonstrating that the subjects felt the pain with slightly less intensity with each additional exposure. Conclusions: From interpreting the results of the studies performed as a part of this thesis, it is evident that functional near infrared spectroscopy is a powerful enough imaging tool to monitor adaptation to repeated exposure of stimuli. To further understand how perception and autonomic response relate, more studies with a greater number of subjects will give greater understanding of the connection (or lack thereof) between the two.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».