Study of the thermal and nonthermal emission components in M 31: the Sardinia Radio Telescope view at 6.6 GHz
Notice bibliographique
Résumé
Context.The Andromeda galaxy is the best-known large galaxy besides our own Milky Way. Several images and studies exist at all wavelengths from radio to hard X-ray. Nevertheless, only a few observations are available in the microwave range where its average radio emission reaches the minimum. Aims.In this paper, we want to study the radio morphology of the galaxy, decouple thermal from nonthermal emission, and extract the star formation rate. We also aim to derive a complete catalog of radio sources for the mapped patch of sky. Methods.We observed the Andromeda galaxy with the Sardinia Radio Telescope at 6.6 GHz with very high sensitivity and angular resolution, and an unprecedented sky coverage. Results.Using new 6.6 GHz data and Effelsberg radio telescope ancillary data, we confirm that, globally, the spectral index is ∼0.7−0.8, while in the star forming regions it decreases to ∼0.5. By disentangling (gas) thermal and nonthermal emission, we find that at 6.6 GHz, thermal emission follows the distribution of HII regions around the ring. Nonthermal emission within the ring appears smoother and more uniform than thermal emission because of diffusion of the cosmic ray electrons away from their birthplaces. This causes the magnetic fields to appear almost constant in intensity. Furthermore, we calculated a map of the star formation rate based on the map of thermal emission. Integrating within a radius ofRmax = 15 kpc, we obtained a total star formation rate of 0.19 ± 0.01 M⊙yr−1in agreement with previous results in the literature. Finally, we correlated our radio data with infrared images of the Andromeda galaxy. We find an unexpectedly high correlation between nonthermal and mid-infrared data in the central region, with a correlation parameterr = 0.93. Finally, by computing the logarithmic 24μm/21cmratioq24 μm, we find a decreasing trend with increasing galactocentric distance and an increasing dispersion. The logarithmic far-infrared-to-radio ratio is found to be 2.41 ± 0.04.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».