Performance of organic farming in developing countries: a case of organic tomato value chain in Lebanon
Notice bibliographique
Résumé
The future of food value chains has increasingly been reliant on the wider adoption of sustainable farming practices that include organic agriculture. Organic farming in developed countries is standardized and occupies a niche in agro-food systems. However, such a standard model, when transferred to developing countries, faces difficulty in implementation. This study aims to investigate the factors affecting the expansion of organic agriculture in Lebanon, a Middle Eastern context, and analyzes the economic performance of organic tomato among smallholder farmers. Accordingly, the study was able to determine the production costs, map the organic value chain and assess the profitability of organic tomato by comparing it with the conventional tomato in the same value chain. The study finds organic farming being increasingly expensive primarily due to the inherently high cost of production in Lebanon and the inefficient organization of the organic value chain. As a result, we suggest a blended approach of organic farming with other models, in particular agro-tourism, as a local solution to the sustainability of organic farming in developing countries with limited resources (land and labor) and characterized by long marketing channels. In countries such as Lebanon, a country endowed with rich cultural heritage and natural and beautiful landscapes, the agro-tourism model can harness organic farming and tourism activities. We also propose the adoption of local collective guarantee systems for organic production as a way to alleviate the costs of third-party auditing in Lebanon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».