Shape of the association between preoperative hemoglobin level and postoperative outcomes in patients undergoing primary arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The shape of the association between preoperative hemoglobin level and outcomes after primary arthroplasty has not been adequately described. This study aimed to characterize the association between preoperative hemoglobin level and important outcomes after primary hip and knee arthroplasty and how this association is influenced by other key confounders. METHODS: Using de-identified, population-based health administrative data for Ontario housed at ICES, we identified all primary hip and knee arthroplasty procedures performed in Ontario between April 2007 and March 2017. Preoperative hemoglobin level, age, sex, Charlson Comorbidity Index score, American Society of Anesthesiologists score, preadmission living status, Hospital-patient One-year Mortality Risk (HOMR) score, and serum sodium and creatinine levels were extracted. All relevant postoperative outcomes that could be measured accurately were identified. We performed multivariable logistic regression and restricted cubic splines analyses. RESULTS: A total of 188 176 patients clustered within 532 surgeons were studied. The adjusted likelihood of transfusion increased notably and progressively when the preoperative hemoglobin level was below 135 g/L; duration of surgery, patient age and HOMR score amplified this association. Risk of postoperative admission to critical care showed a linear association with preoperative hemoglobin level. Risks of unplanned 30-day emergency department visit, 30-day readmission and 1-year all-cause mortality showed curvilinear associations with baseline hemoglobin level, with risks being notably greater as the level deviated from 137 g/L to 141 g/L. CONCLUSION: Preoperative hemoglobin levels, both high and low, were independently significantly associated with primary arthroplasty outcomes, and levels at which outcome risks started to increase exceeded threshold values commonly used to define "normal." Preoperative hemoglobin level should be considered in future bundled payment models that aim to account for case-mix when grading postarthroplasty outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».