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Enregistrement W4206262640 · doi:10.3389/fcomm.2021.777829

Blood Collection Agency Messaging to Donors and the Public in Canada and Australia During the Early Days of COVID-19

2022· article· en· W4206262640 sur OpenAlexaffabout
Jennie Haw, Rachel Thorpe, Kelly Holloway

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Communication · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanadian Blood ServicesCarleton University
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésDonationContext (archaeology)Public relationsAgency (philosophy)PandemicPublic healthBlood donorPolitical scienceMedicineBusinessCoronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingSociologyGeographyImmunologyInfectious disease (medical specialty)Law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19 has posed unprecedented challenges to health systems around the world, including blood collection agencies (BCAs). Many countries, such as Canada and Australia, that rely on non-remunerated voluntary donors saw an initial drop in donors in the early days of the pandemic followed by a return to sufficient levels of the blood supply. BCA messaging plays a key role in communicating the needs of the blood operator, promoting and encouraging donation, educating, and connecting with the public and donors. This paper is an interpretive discourse analysis of BCA messaging in Canada and Australia from March 1-July 31, 2020 to understand how BCAs constructed donation to encourage donation during this period and what this can tell us about public trust and blood operators. Drawing on multiple sources of online content and print media, our analysis identified four dominant messages during the study period: 1) blood donation is safe; 2) blood donation is designated an essential activity; 3) blood is needed; and 4) blood donation is a response to the pandemic. In Canada and Australia, our analysis suggests that: 1) in a time of uncertainty, donors and some publics trusted the BCA to be an organization with expertise to ensure that donation is safe, essential, and able to meet patient needs; and 2) BCAs demonstrated their trustworthiness by aligning their messaging with public health and scientific experts. For BCAs, our analysis supports donor communications that are transparent and responsive to public concerns and the local context to support public trust. Beyond BCAs, health organizations and leaders cannot underestimate the importance of building and maintaining public trust as countries continue to struggle with containment of the virus and encourage vaccine uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0170,008
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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