Blood Collection Agency Messaging to Donors and the Public in Canada and Australia During the Early Days of COVID-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 has posed unprecedented challenges to health systems around the world, including blood collection agencies (BCAs). Many countries, such as Canada and Australia, that rely on non-remunerated voluntary donors saw an initial drop in donors in the early days of the pandemic followed by a return to sufficient levels of the blood supply. BCA messaging plays a key role in communicating the needs of the blood operator, promoting and encouraging donation, educating, and connecting with the public and donors. This paper is an interpretive discourse analysis of BCA messaging in Canada and Australia from March 1-July 31, 2020 to understand how BCAs constructed donation to encourage donation during this period and what this can tell us about public trust and blood operators. Drawing on multiple sources of online content and print media, our analysis identified four dominant messages during the study period: 1) blood donation is safe; 2) blood donation is designated an essential activity; 3) blood is needed; and 4) blood donation is a response to the pandemic. In Canada and Australia, our analysis suggests that: 1) in a time of uncertainty, donors and some publics trusted the BCA to be an organization with expertise to ensure that donation is safe, essential, and able to meet patient needs; and 2) BCAs demonstrated their trustworthiness by aligning their messaging with public health and scientific experts. For BCAs, our analysis supports donor communications that are transparent and responsive to public concerns and the local context to support public trust. Beyond BCAs, health organizations and leaders cannot underestimate the importance of building and maintaining public trust as countries continue to struggle with containment of the virus and encourage vaccine uptake.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle