Gonadotropin Inhibitory Hormone and Its Receptor: Potential Key to the Integration and Coordination of Metabolic Status and Reproduction
Notice bibliographique
Résumé
Since its discovery as a novel gonadotropin inhibitory peptide in 2000, the central and peripheral roles played by gonadotropin-inhibiting hormone (GnIH) have been significantly expanded. This is highlighted by the wide distribution of its receptor (GnIH-R) within the brain and throughout multiple peripheral organs and tissues. Furthermore, as GnIH is part of the wider RF-amide peptides family, many orthologues have been characterized across vertebrate species, and due to the promiscuity between ligands and receptors within this family, confusion over the nomenclature and function has arisen. In this review, we intend to first clarify the nomenclature, prevalence, and distribution of the GnIH-Rs, and by reviewing specific localization and ligand availability, we propose an integrative role for GnIH in the coordination of reproductive and metabolic processes. Specifically, we propose that GnIH participates in the central regulation of feed intake while modulating the impact of thyroid hormones and the stress axis to allow active reproduction to proceed depending on the availability of resources. Furthermore, beyond the central nervous system, we also propose a peripheral role for GnIH in the control of glucose and lipid metabolism at the level of the liver, pancreas, and adipose tissue. Taken together, evidence from the literature strongly suggests that, in fact, the inhibitory effect of GnIH on the reproductive axis is based on the integration of environmental cues and internal metabolic status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».