Lamb Head as a Training Model for Septoplasty and Rhinoplasty
Notice bibliographique
Résumé
Septoplasty and rhinoplasty are difficult operations to learn and teach. Many modalities have been proposed to make the teaching process of these operations easier. In this study, it was investigated if lamb heads were good training models to teach septoplasty and rhinoplasty to trainees or experienced surgeons. In the first part of the study, 21 lamb heads were dissected according to a dissection protocol and several anatomical distances were measured to compare them with human cadavers. In the second part, eight lamb heads were dissected and different preservation rhinoplasty techniques were practiced. The study on 21 lamb heads used showed that the lateral crura were 17.8 × 11.6, the average interdomal distance was 8.1 mm, and the average domal width was 3.7 mm. The average length of the upper lateral cartilages was 31.1 mm laterally and 21.2 medially. The average length of the nasal bones was 63.9 mm, and the width was 16 mm. In the second part of the study, 8 lamb heads were used to experience where high-strip techniques were used in 5 and the Cottle technique in 3. This study revealed that lamb heads should be considered as an excellent training model for septoplasty and rhinoplasty. Its very low cost, ease of availability, and close similarity to the human cadavers can be counted as the main advantages. This study also proved that it was not only a tool for beginners, but also a very helpful tool for experienced surgeons to try new methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».