Gynecological Health Concerns in Women with Schizophrenia and Related Disorders: A Narrative Review of Recent Studies
Notice bibliographique
Résumé
Sex and age are important factors influencing physical and mental health in schizophrenia. Our goal was to review the recent literature for associations between gynecological conditions and psychotic illness and to propose integrated strategies for their management in order to improve overall health outcomes in women. We addressed the following questions: What are the prevalence and risk factors of gynecological disorders in women with schizophrenia or delusional disorder (DD)? What are the rates of uptake of gynecological cancer screening and mortality in this population? What role does menopause play? We found an increased incidence of breast cancer in women with schizophrenia. Other gynecological comorbidities were less frequent, but the field has been understudied. Low rates of breast and cervical cancer screening characterize women with schizophrenia. Menopause, because of endocrine changes, aging effects, and resultant comorbidity is associated with high rates of aggressive breast cancer in this population. Uterine and ovarian cancers have been less investigated. Psychosocial determinants of health play an important role in cancer survival. The findings lead to the recommendation that primary care, psychiatry, gynecology, oncology, and endocrinology collaborate in early case finding, in research into etiological links, and in improvement of prevention and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».