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Enregistrement W4206265876 · doi:10.22215/etd/2021-14708

Contesting Power: A Comparison of Muslim Civil Society Responses to Counter-Radicalization Policies in Canada and the U.K.

2021· dissertation· en· W4206265876 sur OpenAlexaboutno aff
Fahad Ahmad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadicalizationPolitical scienceCivil societyPoliticsIslamState (computer science)Power (physics)IdeologyTerrorismPolitical economySociologyPublic administrationLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of the 'war on terror,' counter-radicalization (CR) policies are a form of security governance that uses social, cultural, and educational programs to preempt the future possibility of political violence. Based on a problematic understanding of 'radicalization' as the transition toward 'extreme' Islamic ideology, CR policies have principally targeted Muslim communities. As Muslim civil society organizations (CSOs) are enlisted to support counter-radicalization objectives, they have to balance advocating for Muslim communities - including raising concerns about anti-Muslim discrimination in CR policies - on the one hand, and on the other, acceding to participate in counter-radicalization initiatives. Employing a qualitative comparative approach, my dissertation shows how Muslim CSOs in Canada and the U.K. develop strategic responses to CR policy pressures. Data for this research are based on interviews with decision-makers at Muslim CSOs, policymakers, and informed individuals as well as analysis of policy documents and security practices related to counter-radicalization. I propose a conceptual framework that integrates theorization of power (Haugaard, 2012, 2021) with an organizational institutionalist model (Oliver, 1991), arguing that CR polices create relations of power between state institutions and Muslim CSOs, and responses of Muslim CSOs are best understood as contestations within these relations of power. My analysis reveals that, despite following different patterns of development, CR policies in Canada and the U.K. govern Muslims through racialized practices and notions of the "suspect community," risk, and preemption. Through CR policies, state institutions seek to produce compliant CSOs that unreflexively reproduce relations of domination. With the awareness of these dynamics, Muslim CSOs engage in sophisticated power contestations: 1) they make strategic choices about availing CR-related funding, cooperating with state security institutions, and responding to state institutions' withholding legitimacy for CSO activities, 2) they criticize state institutions for insufficiently including Muslim CSOs in the CR policymaking process and for ignoring the concerns of Muslim communities, and 3) they challenge dominant discourses in CR policies and demand more transparency about the knowledge basis for CR policies. This dissertation shows how, despite institutional constraints, CSOs can use their agentic power to engage in meaningful contestations toward emancipatory goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0190,011
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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