Notice bibliographique
Résumé
We identify some of the underlying processes that support decision-making activities undertaken by three public transit stakeholders in Ottawa, and evaluate perceived usability of the proposed technological component of a novel public transit decisionmaking information system: a database query and results visualization tool (i.e., a cybercartographic atlas prototype).We highlight significant vulnerabilities in existing public transit decision-making processes, including the presence of common biases and heuristics, wherever human judgment is exercised.Our prototype is designed to Thank you to Professor Robert Biddle for taking a chance on me -for allowing me the opportunity to enrol in two graduate-level courses while not formally admitted to the program, and for your guidance and support throughout this process.Your kindness truly knows no bounds.Thank you to Professor Fraser Taylor -your mentorship and exceptional communication skills have enabled me to grow as a person and young professional.Your commitment to treating people the right way, and emphasis on building and maintaining relationships, is something that I will keep with me moving forward.You embody humility in light of dynamism, thank you.Thank you to my therapist Doug -you allowed me the freedom to work through some difficult times at my own pace, and introduced me to your former colleague Daniel Kahneman's body of work.You listened for understanding and helped me find perspective in life with thoughtful reading suggestions and an uncanny ability to label my thoughts.Finally, to my loving family
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».