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Enregistrement W4206272721 · doi:10.3389/frvir.2021.775764

Investigating the Role of Having an Avatar in Virtual Reality on Pain Alleviation and Embodiment in Patients With Pain Using Electroencephalogram: A Neuroimaging Protocol

2022· article· en· W4206272721 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Virtual Reality · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Mots-clésVirtual realityAvatarElectroencephalographyIntervention (counseling)AnalgesicMedicineBrain activity and meditationNeuroimagingPsychologyPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyAnesthesiaNeuroscienceComputer sciencePsychiatryHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic Pain (CP) is prevalent in industrialized countries and stands among the top 10 causes of disability. Given the widespread problems of pharmacological treatments such as opioids, a need to find alternative therapeutic approaches has emerged. Virtual Reality (VR) has shown potential as a non-pharmacological alternative for controlling pain over the past 20 years. The effectiveness of VR has been demonstrated in treating CP, and it has been suggested that VR’s analgesic effects may be associated with the Sense of Embodiment (SoE): the sensation of being inside, having and controlling a virtual body in VR. Studies have shown correlations among brain signals, reported pain and a SoE, and correlations have been observed between using an avatar in VR and pain alleviation among CP patients. However, little has been published about the changes in brain physiology associated with having an avatar in VR, and current published studies present methodological issues. Defining a proper methodology to investigate the underlying brain mechanisms of pain, a SoE associated with having an avatar in VR, and its effect on reducing pain in CP patients is key to the emerging field of VR-analgesia. Here, we propose an intervention trial design (test/intervention/test) to evaluate the effects of having a virtual avatar in VR on pain levels and SoE in CP patients using Electroencephalogram (EEG) recordings. Resting-state EEG recordings, perceived pain levels, and SoE scores will be collected before and after the VR intervention. Patients diagnosed with CP will be recruited from local pain clinics and pseudo-randomly assigned to one of two groups—with or without an avatar. Patients will experience a 10-min VR intervention built to treat CP while their EEG signals are recorded. In articulating the study procedure, we propose a framework for future studies that explores the mechanisms of VR-analgesia in patients with chronic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle