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Enregistrement W4206273076 · doi:10.18778/1733-8077.10.3.06

Getting Laid and Growing Close: Constructions of Masculinity in Relationship Advice for Heterosexual Men

2014· article· en· W4206273076 sur OpenAlexaff
Sarah Knudson

Notice bibliographique

RevueQualitative Sociology Review · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesStrong
Mots-clésMasculinityHegemonic masculinityHegemonyGender studiesSociologyPopularityCognitive reframingSocial psychologyPsychologyPolitical sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the growing popularity of men’s self-help products, recent debates surrounding hegemonic masculinity, and attention to the “crisis of masculinity,” research has ignored men’s advice about intimate relationships. Consequently, I examine 30 contemporary relationship advice books and conceptualize their constructions of heterosexual masculinity. Findings demonstrate authors’ overall rejection of hegemonic masculinity, alongside an overarching strategy of “masculinizing” intimacy that promotes two subsidiary gender strategies – relational heroism and tempered ambition – which reframe non-hegemonic behavior as manly. The overarching strategy appears in mild forms in books emphasizing “getting laid” and stronger variants in books that promote “growing close” through intimacy. The strategy promotes a promising departure from the constraints of hegemonic masculinity by broadening men’s acceptable range of talking about and doing masculinity, but continues to emphasize gender difference and enables a reconfiguration of heterosexual masculine intimacy within hegemonic masculinity, thereby limiting its promotion of gender equality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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