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Enregistrement W4206273160 · doi:10.5194/bg-2021-34-ac2

Reply on RC2

2021· peer-review· en· W4206273160 sur OpenAlexafffund
Alex R. Quijada‐Rodriguez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Science and Technology, Taiwan
Mots-clésOcean acidificationEriocheirFreshwater ecosystemEcologyBiologyEcosystemCrayfishFreshwater shrimpAquatic ecosystemLife spanJuvenileMarine speciesFreshwater fishZoologyFisheryShrimpFish <Actinopterygii>Climate changeEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<strong class="journal-contentHeaderColor">Abstract.</strong> Dissolution of anthropogenic CO<span class="inline-formula"><sub>2</sub></span> is chronically acidifying aquatic ecosystems. Studies indicate that ocean acidification will cause marine life, especially calcifying species, to suffer at the organism and ecosystem levels. In comparison, freshwater acidification has received less attention, rendering its consequences unclear. Here, juvenile Chinese mitten crabs, <i>Eriocheir sinensis</i>, were used as a crustacean model to investigate the impact of CO<span class="inline-formula"><sub>2</sub></span>-mediated freshwater acidification. Our integrative approach, investigating changes in the animal's acid–base homeostasis, metabolism, calcification, locomotory behaviour, and survival rate, indicates that this economically relevant crustacean will face energetic consequences from future freshwater acidification. These energetic trade-offs allow the animal to maintain its acid–base homeostasis at the cost of reduced metabolic activity, exoskeletal calcification, and locomotion, reducing the animal's overall fitness and increasing its mortality. Results indicate that present-day Chinese mitten crab could be heavily affected by freshwater acidification like their marine counterparts and emphasize the importance of understanding the long-term implications of freshwater acidification on species' fitness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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