Toward the green city through revitalizing major obsolescent urban lands
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The author, an architect and urban designer, has played a leading role on a broad range of assignments in highly diverse urban settings in North America and Europe. Much of his work focuses on the rejuvenation of downtowns, waterfronts, neighborhoods, and campus master planning. His projects include the award-winning Saint Paul on the Mississippi Development Framework, the Brooklyn Bridge Park on the East River in New York, the East River waterfront in Lower Manhattan, the Fan Pier in Boston, the Southwest and Southeast Waterfronts in Washington, DC, the Vision Plan for Washington DC, Kendall Square and North Point/Lechmere Square in Cambridge, the Downtown Hartford Economic and Urban Design Action Strategy and the Downtown Master Plan for Fort Lauderdale. Current efforts include the " Big Picture for the Big Dig": the Rose Kennedy Greenway in Boston, the renewal of Regent Park, a major public housing project in Toronto; the implementation of the Convention District Master Plan in San Juan, P.R., and Urban Design advice for the Cincinnati Center City Development Corp (3CDC). In each city, with each project, his strategic, consensus-building approach has led to coordinated planning and a renewed focus on urban design. The text that follows is an edited and revised version of a paper presented at the international symposion on"The Natural City, " Toronto, 23-25 June, 2004, sponsored by the University of Toronto's Division of the Environment, Institute for Environmental Studies, and the World Society for Ekistics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle