Divergent Growth and Changing Climate Relationships of Boreal and Subalpine Spruce in Southern Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Tree-ring data for 1942 – 2013 were used to determine if boreal and subalpine Picea albertiana S. Brown emend. Strong & Hills radial growth rates changed after 1950 in southern Yukon, northwest Canada. The latter year represented the beginning of accelerated atmospheric greenhouse gas accumulation, which has subsequently caused global climate changes. Ring-width chronologies for both boreal and subalpine trees were constructed using 80 trees. Individual ring-width sequences were crossdated, age-detrended, and converted to tree ring-width indices (RWI). In 2013, boreal and subalpine RWI were 41% and 169% greater than in 1950, respectively. In contrast, elevational treeline chronologies in the region typically decreased 20% – 70%. During 1942 – 2013, boreal and subalpine chronologies were significantly, at best modestly (r < |0.36|), and exclusively correlated with either moisture or temperature variables, respectively. Within this same time frame, RWI-climate variable correlates differed between the early and late phases of each chronology. Average pre-1969 or early-phase boreal correlations based on a 19-year moving window reached a maximum of – 0.56. Late-phase chronology correlations typically shifted towards weaker associations with climate variables (typically +0.04 to +0.30). For boreal RWI, 25 of 68 tested climate variables shifted as much as 0.40 – 0.88 correlation coefficient units between the early and late phases of the chronologies. Subalpine RWI were correlated only with July – August precipitation during the early phase of its chronology. These changes suggest responses by spruce to climate have shifted since 1970. The modest 1942 – 2013 RWI-climate variable correlations likely reflect the result of these changing ecological relationships.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».