DDoS Defense for IoT: A Stackelberg Game Model-Enabled Collaborative Framework
Notice bibliographique
Résumé
The proliferation of Distributed Denial of Service (DDoS) attacks in Internet of Things (IoT) not only threatens the security of digital devices and infrastructure but also severely degrades IoT system performance due to the overly consumed network resources. With the knowledge of identity information of devices and signaling data, Internet service providers (ISPs) can detect and block DDoS traffic by monitoring the upstream IoT packets, and thereby, improve network efficiency. However, inspecting all data packets online for DDoS detection will significantly increase both the network delay and the computational overhead. Therefore, the packet sampling strategy is crucial for the defenders to detect DDoS attacks. To this end, this article formulates a Stackelberg game model to analyze the collaborative IoT packet sampling against DDoS attacks. Through the equilibrium analysis of the DDoS game, we derive the lower bound of packet sampling rate (PSR) that can effectively deter potential attackers. Unlike traditional offline detection, our proposed packet sampling strategy can support both the online detection and proactive prevention of DDoS traffic. As a use case, a multipoint DDoS defense framework is developed to address the IP spoofing in 5G networks based on the proposed packet sampling strategy, which deters DDoS attacks and reduces the packet sampling cost, and thereby, maximizes the IoT utility, compared with existing methods. In typical reflection attacks (in which no more than five packets of response are triggered by a request packet), our proposed scheme not only reduces more than 70% of the sampling rate but also demonstrates superior robustness against boundary condition variation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».