Patient involvement in assessment of postgraduate medical learners: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Competency-based assessment of learners may benefit from a more holistic, inclusive, approach for determining readiness for unsupervised practice. However, despite movements towards greater patient partnership in health care generally, inclusion of patients in postgraduate medical learners' assessment is largely absent. METHODS: We conducted a scoping review to map the nature, extent and range of literature examining the inclusion (or exclusion) of patients within the assessment of postgraduate medical learners. Guided by Arskey and O'Malley's framework and informed by Levac et al. and Thomas et al., we searched two databases (MEDLINE® and Embase®) from inception until February 2021 using subheadings related to assessment, patients and postgraduate learners. Data analysis examined characteristics regarding the nature and factor influencing patient involvement in assessment. RESULTS: We identified 41 papers spanning four decades. Some literature suggests patients are willing to be engaged in assessment, however choose not to engage when, for example, language barriers may exist. When stratified by specialty or clinical setting, the influence of factors such as gender, race, ethnicity or medical condition seems to remain consistent. Patients may participate in assessment as a stand-alone group or part of a multi-source feedback process. Patients generally provided high ratings but commented on the observed professional behaviours and communication skills in comparison with physicians who focused on medical expertise. CONCLUSION: Factors that influence patient involvement in assessment are multifactorial including patients' willingness themselves, language and reading-comprehension challenges and available resources for training programmes to facilitate the integration of patient assessments. These barriers however are not insurmountable. While understudied, research examining patient involvement in assessment is increasing; however, our review suggests that the extent which the unique insights will be taken up in postgraduate medical education may be dependent on assessment systems readiness and, in particular, physician readiness to partner with patients in this way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».