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Enregistrement W4206289148 · doi:10.46692/9781847425737.010

Social alarms: international comparisons

2022· other· en· W4206289148 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiquePersonal Information Management and User Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current position Social alarms, as documented in Chapters Five to Nine, are now established in most, if not all, countries of the Western world. They are particularly well established in Northern Europe including the Scandinavian countries, and also in North America, Israel, Japan and Australia. They are also increasingly evident in a number of less developed countries such as those within former Eastern Europe and the former Yugoslavia. The evidence for this wider distribution of social alarms is limited in the sense that there are, as emphasised in Chapter Three, few published articles and reports emanating from many of the countries in question. The main manufacturers meanwhile have been understandably guarded about where they have marketed their wares lest they signal commercial opportunities to others. Despite such provisos, the information presented in this book makes it possible to list both the countries where social alarms are well established and those where some social alarm services are evident but the markets remain poorly developed. Social alarms are well established in many of the former in the sense that they are underpinned by public sector subsidies and sometimes legislation that encourages or requires such provision. Alternatively there are commercial markets within which services can actively compete for the custom of older people and/or agencies that provide support services for their benefit. A number of smaller countries can also be included where the markets may be limited in size but where social alarms are used by several thousand older people. Table 10.1 provides those listings of countries with established or developing markets. Themes and issues Making comparisons between the contrasting countries with social alarms is difficult. The paucity of specific information regarding them has been noted. And even when some information is available it may only be passing mention. Few central or regional government departments or agencies have specifically addressed the issue of social alarm services and their role. Accolades must go, therefore, to the Victoria State government in Australia in their review of the VICPACS service discussed in Chapter Nine (Department of Human Services, 1998) and, for earlier studies, to Scottish Homes (Duncan and Thwaites, 1987), the Ontario Ministry of Community and Social Services (1987) and the Canada Mortgage and Housing Corporation (MacLaren Plansearch, 1988).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6390,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,413
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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