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Enregistrement W4206294655 · doi:10.1139/cjfas-2021-0269

Spatial and temporal differences in fecundity of Atlantic herring (<i>Clupea harengus</i>) off Nova Scotia and consequences for biological reference points

2022· article· en· W4206294655 sur OpenAlexafffundvenueabout
Timothy J. Barrett, Adrian Hordyk, Melanie A. Barrett, Michael R. van den Heuvel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandBGC Engineering (Canada)Fisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaGovernment of Canada
Mots-clésFecundityClupeaNova scotiaFisheryAtlantic herringFishingBiologyMaximum sustainable yieldHerringStock (firearms)Animal scienceReproductionStock assessmentEcologyPopulationGeographyFish <Actinopterygii>Fisheries managementDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationships between fecundity and size of Atlantic herring (Clupea harengus) were estimated within five different spawning areas off the coast of Nova Scotia in 2019 and 2020. Statistically significant differences in fecundity relative to body weight were observed among spawning areas and between years. Fecundity-at-length on the German Bank spawning ground was 29%–36% and 22%–28% lower than estimates from 2001 and 1970, respectively. Temporal changes in weight- and relative fecundity-at-age resulted in a decrease in the number of eggs-per-recruit (in an equilibrium unfished state) by 50% and a decrease of 27% in the egg production per tonne of spawning stock biomass (SSB) in 2020 relative to 1970. Decreases in SSB-per-recruit and eggs-per-recruit over time resulted in proportional decreases in equilibrium SSB at maximum sustainable yield (MSY); however, the fishing mortality rate (F) at MSY remained relatively stable over time. Total egg production was shown to be disproportional to SSB. Equilibrium SSB at MSY was greater (and F at MSY lower) when estimated using eggs-per-recruit compared to SSB-per-recruit. Failing to account for fecundity and assuming that egg production is proportional to SSB resulted in an overestimate of stock status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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