Notice bibliographique
Résumé
Over the past few years, the power and potential of proteomics has become widely recognized. The use of proteomics for the study of complex diseases is increasing and is particularly applicable to cardiovascular disease, the leading cause of death in developed countries. The ability to investigate the complete proteome provides a critical tool toward elucidating the complex and multif- torial basis of cardiovascular biology, especially disease processes. Proteomics involves the integration of a number of technologies with the aim of analyzing all the proteins expressed by a biological system in response to various stimuli under different pathophysiological conditions. The proteomic approach offers the ability to evaluate simultaneously the changes in protein expression and cell signaling pathways in response to such conditions as atherosclerosis, c- diac hypertrophy, stroke, or heart failure. Cardiovascular Proteomics: Methods and Protocols covers many of the above aspects of the proteomic approach in the cardiovascular field. This v- ume takes the reader through the complete process of proteomic analysis, from the obtention of specific heart proteins (troponin I) to the new techniques of identifying risk biomarkers of atherome plaque rupture, analyzing the secretome of explanted endarterectomies cultured in vitro, or the application of phage display techniques to decipher the molecular diversity of blood vessels
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».