Safety and efficacy of ticagrelor monotherapy according to drug-eluting stent type: the TWILIGHT-STENT study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the TWILIGHT trial, ticagrelor monotherapy after a short course of dual antiplatelet therapy (DAPT) was shown to be a safe bleeding avoidance strategy in high-risk patients undergoing percutaneous coronary intervention (PCI) with drug-eluting stents (DES). AIMS: The aim of this study was to evaluate the effects of ticagrelor monotherapy after three-month DAPT in patients undergoing PCI, according to DES type. METHODS: In the current sub-analysis from TWILIGHT, patients were stratified into three groups based on DES type: durable polymer everolimus-eluting stents (DP-EES), durable polymer zotarolimus-eluting stents (DP-ZES), and biodegradable polymer DES (BP-DES). Bleeding and ischaemic outcomes were assessed at one year after randomisation. RESULTS: =0.60). In both unadjusted and covariate-adjusted analyses, DES type was not associated with any differences in ischaemic or bleeding complications. CONCLUSIONS: As compared with ticagrelor plus aspirin, ticagrelor monotherapy after a short DAPT duration lowered bleeding complications without increasing the ischaemic risk, irrespective of DES type. We observed no significant differences among DES types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».