Selective carious tissue removal and glass ionomer liner reduction of pulp stress in bulk fill resin composite restorations
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the effect of selective or nonselective carious tissue removal and the use of a resin-modified glass ionomer (RMGIC) liner under bulk fill resin composite restoration on the stress at the pulp chamber, the elastic moduli of hard, firm, soft and intact dentin were calculated using nanoindentation. Post-gel shrinkage of the bulk fill resin composite and RMGIC were determined using the strain-gauge method. Six finite element models were created by using digital radiography with the combination of two study factors: a) carious tissue removal: selective removal or nonselective removal of carious tissue, and b) use of RMGIC liner: with or without 1.0 mm of RMGIC liner. The modified von Mises stresses (mvm) (MPa) were extracted on the nodes of the internal wall of the pulp ceiling chamber at 100 N occlusal loading. Data were analyzed descriptively and recorded quantitively. Both study factors influenced the stress distribution. The mvm stress during the restorative procedure was higher for nonselective carious tissue removal without RMGIC (25.9 MPa) and lower for selective carious tissue removal associated with RMGIC (13.5 MPa). The dentin elastic modulus increased from soft carious (3.6 ± 0.3 MPa) to firm carious (5.2 ± 1.0 MPa) to hard carious (10.9 ± 1.2 MPa) to intact dentin (22.7 ± 3.0 MPa). Molars with carious lesions showed high mvm stress at the pulp ceiling (89.6 MPa) and at fragilized coronal structure remaining. Selective carious tissue removal followed by restoration using a Vitrebond liner and Tetric N-Ceram Bulk fill reduced the stress at the pulp chamber ceiling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».