Application of Activated Sludge Model for phosphorus recovery potential simulation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The study investigates phosphorus (P) recovery potential from sewage sludge in the most prevalent activated sludge (AS) systems obtained with an Activated Sludge Model (ASM) simulation using BioWin software by EnviroSim Associates Ltd., (Hamilton, Ontario, Canada). The simulation study includes 10 various wastewater treatment systems. The analyzed systems were based on the following technologies: conventional activated sludge, anoxic-oxic, 3-Stage Bardenpho, 5-Stage Bardenpho, Johannesburg (JHB), modified Johannesburg system (MJHB), University of Cape Town, modified University of Cape Town system, oxic-anoxic (OA) and anaerobic-oxic. The ASM-based simulation allowed to develop P flows diagrams for 10 analyzed AS systems considering the effluent P load discharged to wastewater receiver and P recovery potential estimated on the base of total phosphorus content (TP) and inorganic phosphorus (IP) content in the sewage sludge. The range of the P recovery potential based on TP content in the sewage sludge reached from 1.33% in the JHB and MJHB systems to 1.01% in the OA system. The study covered the P bioavailability context by analyzing the simulation results of the IP content in the sewage sludge which varied from 0.19% in JHB and MJHB systems to 0.05% in the OA system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».