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Enregistrement W4206298375 · doi:10.1177/11297298211070690

Infectious outcomes of fibrin sheath disruption in tunneled dialysis catheters

2022· article· en· W4206298375 sur OpenAlexaffabout
Mara Waters, Ella Huszti, Maria Erika Ramirez, Charmaine E. Lok

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Vascular Access · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisCentral venous catheterDialysis catheterDialysisProspective cohort studyHemodialysis CatheterRetrospective cohort studyInternal medicineIntensive care medicineCatheterSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Fibrin sheath (FS) formation around tunneled central venous catheters (CVC) increases the risk of catheter-related bloodstream infections due to bacterial adherence to a biofilm. We sought to investigate whether FS disruption (FSD) at the time of CVC removal or exchange affects infectious outcomes in patients with CVC-related infections. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, AND MEASUREMENTS: Retrospective cohort study of 307 adult maintenance hemodialysis patients aged 18 years or older at a single center academic-based hemodialysis program (UHN, Toronto) who developed CVC-related infections requiring CVC removal or exchange between January 2000 and January 2019. Exposure was FSD at the time of CVC removal or exchange. Outcomes were infectious metastatic complications, recurrent infection with the same organism within 1 year, or death due to infection. We created a Markov Multi-State Model (MMSM) to assess patients' trajectories through time as they transitioned between states. A time-to-event analysis was performed, adjusted for clinically relevant factors. RESULTS: = 0.73). CONCLUSIONS: FSD at the time of CVC removal was not associated with increased risk of infectious complications or death due to infection. Further prospective study is needed to determine whether FSD contributes to reducing CVC infectious related complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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