Acoustic-Perceptual Factors Both Maintain and Account for the Rarity of the Czech Trill-Fricative
Notice bibliographique
Résumé
Czech has a sibilant inventory that contrasts at three places of articulation: Alveolar, a pre-post-alveolar, and palato-alveolar. The specific aim of this study is to examine the perception of the typologically rare Czech sibilant inventory and to determine whether acoustic-perceptual characteristics play a role in the maintenance of the Czech trill-fricative. These results are compared to a more common three-way sibilant inventory, Polish. Native Czech listeners performed an auditory AX discrimination task in two blocks: A Czech block and a Polish block. Stimuli were embedded in varying levels of noise to increase task difficulty. Signal-to-noise ratio differences affected the perception of the Czech sibilants more than Polish sibilants. Moreover, a multidimensional scaling analysis revealed less perceptual dispersion for the Czech inventory than the Polish inventory. These results suggest that there is greater difficulty maintaining the Czech inventory considering the signal-to-noise comparisons and that this a factor that contributes to its rarity; however, similarities in perceptual dispersion indicate that maintenance across several acoustic-perceptual cues is possible, and Czech shows few signs of losing this typologically rare contrast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».