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Enregistrement W4206302443 · doi:10.1093/imanum/drab103

Numerical analysis of the LDG method for large deformations of prestrained plates

2021· article· en· W4206302443 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIMA Journal of Numerical Analysis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Methods in Computational Mathematics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésMathematicsDiscretizationConstraint (computer-aided design)Balanced flowInitializationMetric (unit)Numerical analysisConvergence (economics)Flow (mathematics)Boundary (topology)Nonlinear systemApplied mathematicsStability (learning theory)Mathematical analysisGeometryComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A local discontinuous Galerkin (LDG) method for approximating large deformations of prestrained plates is introduced and tested on several insightful numerical examples in Bonito et al. (2022, LDG approximation of large deformations of prestrained plates. J. Comput. Phys., 448, 110719). This paper presents a numerical analysis of this LDG method, focusing on the free boundary case. The problem consists of minimizing a fourth-order bending energy subject to a nonlinear and nonconvex metric constraint. The energy is discretized using LDG and a discrete gradient flow is used for computing discrete minimizers. We first show $\varGamma $-convergence of the discrete energy to the continuous one. Then we prove that the discrete gradient flow decreases the energy at each step and computes discrete minimizers with control of the metric constraint defect. We also present a numerical scheme for initialization of the gradient flow and discuss the conditional stability of it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle